오늘날 채용은 더 이상 단순히 사람 면접관의 주관적 판단에만 맡겨지지 않는다.

기업과 기관은 이력서 자동분류, 온라인 적성검사, 게임형 평가, 비디오 면접 분석, 표정·시선·음성 패턴 평가,

키워드 기반 적합도 산정 등 다양한 알고리즘 도구를 활용해 지원자를 선별한다.
이러한 기술은 흔히 효율성과 객관성의 언어로 정당화된다.

그러나 캐시 오닐의 『대량 살상 수학 무기』가 일찍이 경고했듯, 수학적 모델은 그 자체로 중립적이지 않다.

오히려 규제되지 않고 이의제기가 어려운 모델은 사회적 편견을 더 넓은 규모로 자동화하며, 기존의 불평등을 더 정교하게 재생산할 수 있다.

출처 : 에이블뉴스(https://www.ablenews.co.kr)

 

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