최근 학교 현장에서는 인공지능 기술을 활용한 교육이 빠른 속도로 확산되고 있다.

학습 데이터 분석을 통한 맞춤형 지도, 자동화된 피드백 제공, 개별 학습 경로 설계는 교육의 효율성과

 개인화를 동시에 실현할 수 있는 대안으로 제시되고 있다.
그러나 이러한 변화가 장애 학생에게 동일한 교육적 의미를 갖는지는 다시 검토될 필요가 있다.

학교 현장에서 관찰되는 AI 교육의 실제 적용 과정은 장애 학생 지원 측면에서 여러 한계를 드러내고 있다.
현재 다수의 AI 기반 교육 도구는 평균적인 학습자 모델을 전제로 설계되어 있다.

시각 중심의 인터페이스, 음성 인식 기반 상호작용, 빠른 반응을 요구하는 학습 구조는 장애 학생에게 학습 지원이 아니라

새로운 학습 장벽으로 작동하는 경우가 많다.

출처 : 에이블뉴스(https://www.ablenews.co.kr)

 

https://www.ablenews.co.kr/news/articleView.html?idxno=228896

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